Preguntas

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9.878 Replies to “Preguntas”

  1. Maikel tengo otra pregunta. Por casualidad sabrás q voltaje le debe enviar la fuente a la tarjeta Gráfica. La mía la medí con el gpuz y en reposo le da 0.6 y a cuando está full de rendimiento le da 1.06, son normales esos voltajes??. Gracias

    1. No recuerdo q gpuz de voltages de lalos tarjeta, ver q de algo más específico. Tengo q ver luego. Pero la tarjetas usan 12v, siempre. Lo q varía es la corriente. A más carga, más corriente, y por P=V*I , más potencia consumida. Pero es más de 1 ampere

  2. Hola buenas noches. Tengo una Pregunta. Es normal que el fan de mi tarjeta de video siempre este funcionando aunque la gráfica este en reposo. En reposo el fan trabaja a 25%, de ahí no baja. Por cierto la gráfica es una asus ph gtx 1060 3gb. Gracias

    1. Si, es normal, hay algunas gráficas con sistemas de enfriaminetomiybuenos q con el GPU. Sin carga basta en modo pasivo para mantenerlo fresco así que apagan los ventiladores. Esto es ajuste del fabricante, según estime

  3. Tengo una board Gigabytes 250 y un micro i5 7500 (4 nucleos, 4 hilos). con una Asus strix 1060 6 gigas, un hdd seagate de un tera y uno de 2 teras y 32 gigas de ram de la ADATA ddr4 2133, no pienso subir ni tarjeta, ni micro, ni cambiar el board en un buen periodod de tiempo (a no ser que colapse). mi pregunta es :
    seria mejor salir de los 32 gigas de ram con esa frecuencia y comprarme 16 gigas con mejors frecuencias.? o la diferencia que veria seria minima y no valdria el esfuerso y el sacrificio de perder 16 gigas.

    1. Tienes algún tema que necesite mayor ancho de banda, mayor tráfico d memoria, algo así como máquinas virtuales, con bases de datos corriendo, cosas así?
      Porque Por ejemplo para juegos la diferencia e mínima, la mayoría de los juegos ni se entera, y la mayoría de las aplicaciones comunes tampoco. Memoria más rápida se mota más en gráficos integrado r ejemplo, o en tarjetas con menor cantidad de memoria, por el streaming de datos, o en tarjetas con kuchamemmrooa que ense algunos casos de uso se queda por debajo de lo que pueden dar en esos casos, casos como entrenamiento de redes neuronales con mataste muy grandes y cosa asi

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